SECCION CULTURA
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CABEZA: Complejidad: la vida impredecible
CREDITO: PAULINO SABUGAL FERNANDEZ*

(Cuarta y ultima parte)
Para los amigos de Tomo 17, que pasan por una situacion compleja.
Los estudios sobre lo complejo son la expresion mas reciente de nuevas
directrices teoricas en la investigacion cientifica contemporanea, a
partir de los trabajos de Norbert Wiener sobre cibernetica en 1948,
continuando con Rene Thom y su teoria de las catastrofes, David Ruelle y
su investigacion en caos, la geometria fractal de Mandelbrot, la teoria de
la informacion y las teorias respecto de la concepcion computacional de la
mente con modelos de inteligencia artificial.
En el siglo XIX, el matematico frances Henri Ponicare advirtio que un
sistema de partes que interactuaran fuertemente, podia exhibir un
comportamiento impredecible. Asi, invento la teoria del caos, aunque la
percepcion de comportamientos caoticos como generadores de orden, asi como
de la "fragilidad" del orden que de subito puede descomponerse en caos era
ya evidente en los textos antiguos, en los mitos de la creacion de
diversas culturas, relatos mitologicos y cosmogonias que veian en el caos
el principio

de donde surgen todas las cosas ordenadas. Sin embargo, hasta antes de los
estudios formales de Ponicare, se tenia el caos como un mal entropico que
llegaba desde fuera de un sistema, como resultado de contingencias y
fluctuaciones extranas.
Cada vez mas en nuestro tiempo, los cientificos se han percatado del
sinsentido que implica estudiar partes sin relacion con el todo que
constituyen o con el que interactuan: estudiar al caos y a lo complejo ha
revertido la concepcion reduccionista del quehacer cientifico. Por
ejemplo, en el desarrollo de la geometria fractal, el matematico frances
Benoit Mandelbrot parte de la tesis de que el azar esta entrelazado con el
orden, la simplicidad oculta complejidad, la complejidad alberga
simplicidad, y el ord

en y el caos se pueden repetir en escalas cada vez mas pequenas; y eso es
justamente lo fractal (del latin fractua, irregular.)
Por su parte, el matematico frances Rene Thom describio el cambio no
lineal donde los sistemas sufren transiciones abruptas y discontinuas de
un estado a otro: la repentina transformacion de un grano de maiz en
"palomitas", la subita absorcion del cafe por un cubo de azucar; la
conversion de una oruga en mariposa, constituyen todos ejemplos de lo que
Thom bautizo como catastrofes.
Pero la teoria de lo complejo no esta exenta de critica, en especial
cuando quienes trabajan en este campo depositan gran parte de su fe
investigadora en las computadoras, como sucede en el caso de la vida
artificial, un subcampo de la complejidad que ha despertado mucho interes.
La vida artificial es la herencia filosofica de la inteligencia
artificial, que la precedio durante varias decadas. Asi como los
investigadores de la inteligencia artificial buscaron entender la mente
humana simulandola en una comp

utadora, quienes proponen la vida artificial esperan, por la misma via,
profundizar en un amplio rango de fenomenos biologicos. Dice Christopher
G. Langton: "La vida artificial nos ensenara mucho acerca de biologia
-mucho de lo que no hubiesemos podido aprender estudiando solo los
productos naturales de la biologia-, pero la vida artificial llegara mas
lejos que la biologia, hacia un dominio para el que todavia no tenemos
nombre, pero que incluira a nuestra tecnologia en una vision expandida de
la naturalez

a."
Semejante fue el entusiasmo que la inteligencia artificial desperto en la
decada de los 50 y que dio pie a la escuela funcionalista, que consideraba
a los procesos mentales como analogos a los de las computadoras, y mas
importantes que los contenidos u objetos del pensamiento. Hoy, uno de los
mas relevantes promotores de esa escuela, Hilary Putnam, ha dicho que la
inteligencia artificial no puede reproducir la estructura de otras
propiedades de la mente como son las emociones, las creencias religiosas o
el

conocimiento.
Asimismo, en 1994, la filosofa Naomi Oreskes advirtio que "la verificacion
y validacion de modelos numericos simulando sistemas naturales, es
imposible". Las unicas proposiciones que pueden verificarse -ser
verdaderas- son aquellas que tienen que ver con sistemas cerrados, basados
en las matematicas o en la logica. Los sistemas naturales son abiertos:
nuestro conocimiento de ellos es siempre parcial, a lo mucho aproximado.
Por su parte, el biologo evolucionista de la Universidad de Harvard, Ernst
Mayr, ha senalado que cada organismo vivo es unico y que cambia de momento
a momento. Por ello, dice, "la biologia se ha resistido a la
matematizacion".
Y para el biologo Stephen Jay Gould, de la Universidad de Harvard, la vida
esta conformada menos por leyes deterministas que por circunstancias
contingentes e impredecibles.
La vida, la vida humana, es lo mas proximo y lo mas lejano que tenemos.
Entre lo simple y lo complejo, uno se queda perplejo.
*Periodista y escritor.
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